‌在开始创建Python Docker镜像之前，确保已经安装了Docker。如果尚未安装，请根据操作系统安装Docker。接下来，创建一个用于构建镜像的工作目录，并在其中创建Python应用程序的文件。

一、创建目录，并进入目录里面

mkdir python-docker-demo
cd python-docker-demo

‌二、创建Py文件；

在这个示例中，将创建一个简单的Python应用程序，它将作为Docker镜像的内容。

在工作目录中创建一个Python文件，比如 app.py，并添加一些简单的代码。

# app.py

def greet(name):
    return f"Hello, {name}! Welcome to Python Docker."
    
if __name__ == "__main__":
    print(greet("User"))

‌三、创建Dockerfile文件

接下来，创建一个名为 Dockerfile 的文件，告诉Docker如何构建镜像。在工作目录中创建并编辑这个文件。

# Dockerfile

# 使用 Python 官方镜像作为基础镜像
FROM python:slim #测试安装模块正常，打包完大概500M左右

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 将本地文件复制到镜像中
COPY app.py /app

# 安装 Python 依赖
# 如果有额外的依赖，将它们添加到 requirements.txt 中并使用以下命令安装：
COPY requirements.txt /app
RUN pip3 install -r requirements.txt

# 指定应用程序入口
CMD ["python", "app.py"]

‌这个Dockerfile指定了以下步骤：

使用Python python:alpine3.19作为基础镜像。

使用Python python:slim作为基础镜像。

设置工作目录为/app。

将本地的app.py文件复制到镜像中的/app目录。

可选：如果有其他Python依赖，可以将它们列在requirements.txt文件中，并使用pip3 install -r requirements.txt命令安装它们。

注意：系统自带的模块不需要安装，否则会提示安装失败，并中断打包过程，可通过失败的放在最后的方式进行测试；

指定应用程序的入口命令。

4、创建requirements.txt文件，并添加需要安装的python模块，例子里默认安装requests模块；

requests

‌5、构建 Docker 镜像 python-docker-demo 这个名字可以自己修改

docker build -t python-docker-demo .
这个命令会在当前目录中的Dockerfile中构建一个名为python-docker-demo的镜像

‌6、运行 Docker 镜像

docker run python-docker-demo

‌此命令将启动一个容器，执行app.py文件中的Python应用程序。会看到输出：“Hello, User! Welcome to Python Docker.”

7、设置其他参数

docker run \
--name="docker_python" \
--network=host \
-v /root/python/app.py:/app/app.py \ #设置文件映射，这样就可以调用本地的python文件来运行；
gupeili/python_flask_web

‌8、启动定时任务，并实时输出采集日志到本地文件

*/10 * * * * docker run --rm --name="docker_python" -v /root/python/Amazon.py:/app/app.py -v /root/python/:/root/python/ gupeili/python-docker:v1